AM4825P-T1-PF

AM4825P-T1-PF公司大量全新原装现货 随时可以发货

欢迎光临瀚佳科技（深圳）有限公司（李先生：0755-23140719 . 15323480717微信同号 . QQ:3441530696）
瀚佳科技（深圳）有限公司是一家专业经营IC电子元器件企业。代理分销品牌有MAXIM、ADI、Microchip、TI、Xilinx、ALTERA、ATMEL、Infineon、SST、ISSI、NXP、PHILIPS、STC、Avago、Agilent、NS、POWER、ST、Winbond、FREESCALE、NS、FSC、IR、ON等世界知名品牌IC。包括：IC集成电路、传感器、光电元件、滤波器、晶体、振荡器、保险丝、继电器、编程器、连接器、隔离器、可编程逻辑器件、功率模块、电源模块、光耦、二三极管、MOS管、电容电阻、电感等。 产品广泛应用于航天、通讯、电力、电源、电子电器、仪器仪表、医疗器械、自动控制、汽车、船舶等高科技领域。公司备有部分现货，并在北美、欧洲、亚洲、港澳台有着良好供货渠道，保证客户拿到有竟力优势产品。在市场竞争日趋激烈的当下，
瀚佳科技以自己良好的信用、可靠的质量、有竞争力的价格、快捷的物流和灵活的财务支持，在行业内赢得了很好的声誉。
公司部分现货：
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AIoT时代智能交通新需求 如何抢占制高点

我国智能交通行业发展经历了80、90年代以信号控制技术为代表的起步期，2000年到2015年以视频分析技术为代表的成熟期，而当前阶段可以用智慧交通时代命名。在当前阶段行业并不以某一项技术为代表，AI技术、汽车电子标识技术、大数据分析技术、云技术、互联网技术、车路协同技术井喷式发展，各类交通大数据系统、城市大脑系统落地建设。

AIoT时代智能交通新需求

在新技术逐步成熟后行业面临的主要问题包括信息共享问题、多源异构数据融合、海量数据处理、大数据分析问题等等。为了解决这些问题，对智能交通体系的更新和完善，宏观上有三层需求：

在感知交互层上，多种技术成熟，新的智能交通体系需要融合各类交通相关系统，感知层同时存在视频监控系统、卡口电警系统、信号控制系统、浮点车系统等多源异构系统;

在数据层上，构建信息化系统的云支撑系统，同时多源异构系统以统一标准融合。这里就需要行业主管部门制定统一的信息共享标准，比如已经发布的《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》、《公安视频图像信息应用系统》等;

在应用层上，基于云设施支撑系统，构建交通云应用系统，例如交通态势系统、交通信号优化系统、交通辅助决策系统等。

总体来看，人工智能和物联感知一方面改变了数据的获取方式(感知智能)，传统市场获取的信息以视频和图片为主，智能感知方面以车牌为主，随着人工智能和物联感知技术的发展，可以更深层次的挖掘数据，智能感知车牌、车辆特征、车辆行为、人脸、人体、非机动车、交通信息，另一方面改变了数据的认知方式(认知智能)，人、车、行为等多维数据的碰撞，让信息系统的认知更智能。

最终体现在细分领域的应用，一是对管理维度提升，传统的车辆违法管理、缉查布控将扩展到出行者管理，例如驾驶人管理、非机动车、行人管理等。二是管理层次的提升，借助多源数据分析提升交通分析评价能力，提高城市综合管理能力。例如更成熟的交通态势的分析以及辅助决策系统的加速发展，城市级停车业务的加速发展。

抢占智能交通市场制高点

现阶段的智能交通行业有很多机会点，每个企业都有自己擅长的领域，有适合企业自身的发展方向。企业投入的重点主要是源于行业、客户需求。对于当前的智能交通行业，一套完整的具有创新技术的解决方案更吸引客户。就比如前面提到的人车大数据系统，需要感知层具备边缘计算能力，也需要中心大数据分析能力，完善的体系架构、软件硬件支持缺一不可。

在市场竞争中，企业要取得制高点，必须在技术、产品、解决方案、服务等形成核心竞争力，仅就技术层面来讲，当前比较看重的是AI技术，AI技术是对传统技术从本质上进行转变，形成新的感知智能以及认知智能，我们都在讲数据结构化、大数据分析，都是跟AI紧密集合的。AI技术可以贯穿多个行业，贯穿信息系统各层次。不是提倡每个企业横向铺开，而是抓紧符合自身客户需求的关键AI技术，纵向挖掘业务，为客户提供有价值的产品或者解决方案。

智能交通未来趋势

数据是推动智能交通发展的基础，人、车、行为识别都是获取数据的工具，是感知智能的提升。感知是基础，从感知智能到认知智能，最终改变的是业务架构，达到更深层次的业务应用。

整个交通数据生态的组成因素有人、车、路、场站枢纽四大因素。当前已经可以通过固定式检测设备感知车号牌、车流量、车特征等信息。通过场站枢纽的视频监控、出入口车辆识别、车位检测设备获取车辆进出数据。随着车路协同、辅助驾驶、无人驾驶技术的提升，可通过车载智能终端感知车辆相关移动数据，包括位置、行为等。我们也可以通过互联网技术，以移动终端(手机)感知出行者信息。未来、随着技术的发展和成熟，以及政策的支持，这四类信息将被全面感知，形成人车路场协同，提高整体交通通行效率。

目前国内各地智慧城市建设的重点和发展方向各不相同。智能交通是智慧城市发展中的重要组成部分，而且是相对成熟的部分，智慧城市建设将大幅推动智能交通市场发展。而智慧城市建设带动的市场发展以分为两部分：一部分是沿海及部分重点城市的先进经验向三、四线城市复制，这部分市场份额较大，因为技术相对成熟，可复制性强;另一部分是一、二线城市进行新技术试点，比如城市大脑相关项目会越来越多。此类项目对传统企业、互联网企业、IT企业、政府都提出了新的要求，会加速企业技术融合转型。

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