存储优先架构芯片将赋能边缘计算应用场景
传统的类CPU架构芯片通过提供存储带宽、集成新的计算单元等改进措施，通过不计成本和功耗的方式改良产品的性能，这使得产品本身的产品化路径加长，开发难度加大，同时成品应用范围相对狭窄。一旦出现数据量大规模激增，就容易导致“存储墙”等瓶颈问题，迫使芯片厂商不断通过“暴力提升”的方式改进性能，这从根本上是架构设计出现了问题。摩尔定律进入“红区”工艺升级困难的今天，架构针对具体场景的合理性显得尤为重要。
在芯片行业名不见经传后起之秀探境科技成功探索出了一条以存储优先架构（SFA）为核心的产品解决方案。探境科技所提出的存储优先架构的一大突破就是将存储作为调度核心，使数据在存储器之间传递的过程中就得到计算，这种简单快速有效的方式特别适合边缘计算场景来使用，在同等条件下相对于传统的类CPU架构，存储优先架构的芯片产品可将数据访问降低10-100倍！彻底解决传统类CPU架构运用于深度学习、边缘计算场景所面临的大量数据冲击带来的“存储墙”问题。
探境科技已基于存储优先架构研发出一系列针对边缘计算场景的高吞吐能力解决方案。边缘计算以及安防前端协处理器芯片专为典型场景开发，执行效率最大可达13T OPS，并可灵活采用1.6T OPS/3.2T OPS/13T OPS多种部署方式，而其能效比高达4T OPS/W，支持普通的USB2.0/USB3.0，支持LPDDR3/LPDDR4。自动驾驶芯片产品目前提供高达20-100T OPS的执行吞吐能力，巨大的执行效率意味着自动驾驶场景下可以接受多路摄像头信息，并将这些信息快速消化得到快速有效的反馈和执行。毕竟在飞驰的汽车里，实时响应的计算和反馈执行就意味着生命安全。
针对语音识别这个与我们日常息息相关的场景探境科技提供了包括语音唤醒芯片、命令词识别芯片、语义理解芯片、通用型降噪芯片。它们普遍具有识别距离远（达到5米以上）、反应时间短（最低小于0.1s）、多级电源管理功耗极低（最低待机功耗小于50μW，典型功耗小于1mW）、降噪能力突出等特点。可以被灵活广泛部署在常见的智能家居、智能家电、智能可穿戴、汽车导航等典型场景下，5m以上的识别距离意味着用户将有机会彻底摆脱“端着遥控器喊话”这一传统操作方式，实现极为高效灵活的边缘端设备语音识别控制功能。
由于AI芯片核心技术的共通性，开发团队可以针对不同使用场景从一个产品快速调节产品特性成为更适用新领域的新产品，而不需要彻头彻尾重新来一遍。相比较传统的类CPU架构芯片冗长的开发周期，这样的开发节奏是非常快速的，也体现了从理论到实际快速产品化的优势。未来探境科技有望依靠存储优先架构、内置高速SRAM、高效本地推力能力等一系列自主专利的NPU技术打造出更多细分领域产品，服务于改善生活，为边缘智能终端设备带来真正智能的大脑。
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公司：深圳振华航空半导体有限公司
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