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芯潮8月12日消息，今日，RISC-V领军创企SiFive在京举办中国技术分享会，分享RISC-V指令架构集面向AI、垂直市场的前沿话题。

面向炙手可热的AI和物联网市场，RISC-V凭借开源免费、可扩展、模块化等特点，正成为半导体IP市场一颗冉冉升起的新星，而且被认为是实现造芯事业“自主可控”的新希望。近年RISC-V指令架构集（ISA）生态阵容快速壮大，2015年创立的RISC-V基金会，迄今为止吸引了全球28个国家327多家会员加入，其中不乏NVIDIA、美光、三星等芯片巨头的身影，西部数据还宣布计划将高达每年20亿颗的芯片转向RISC-V架构。

中国RISC-V市场亦持续升温，据悉，国内目前有超过260家机构在评估RISC-V架构。近期科技圈热议的阿里平头哥首款芯片玄铁910，即是基于RISC-V架构，而且阿里号称它是目前业界性能最强的一款RISC-V处理器。作为与RISC-V创始团队“血脉相承”的创企，SiFive在中国展开了多场巡回研讨会，不仅全面复盘RISC-V的起步历程和路线图，系统介绍RISC-V基金会的当前规模和进展，以及各大公司已经推出或正在计划中的RISC-V芯片产品，还就RISC-V在AI和IoT领域的前沿应用以及SiFive所提供的服务进行全景式解读。

起底RISC-V发家史，大中华区成员占20%

在RISC-V出现之前，历史上已经出现过多种指令集，比如DEC（PDP-11，VAX，Alpha）、英特尔（i960，i860，Itanium）、IBM 360、MIPS、SPARC、Arm等，这些商用指令集都或多或少经历过各种波折。其中，IBM 360是现存最老的指令集架构，拥有超过50年的历史，IBM销售的大型机就采用这一架构。MIPS屡经“卖身”波折，先是卖给了Imagination，后被转手到Wave Computing；SPARC早先被Sun公司开源，后被Oracle公司并购，如今已消失。Arm被软银以40%溢价收购，当前软银已将25%的股权卖给了Abu Dham基金。经过时间的洗礼和市场的检验，芯片指令集市场逐渐被Arm和x86牢牢把控。x86凭借WinTel联盟成为笔记本/台式机/服务器芯片CPU指令的不二王者，而Arm则在移动设备领域所向披靡，超过99%的手机及平板的芯片都基于Arm v7/v8指令架构。然而，以x86为代表的指令集架构非常复杂，能耗高，不适合应用于移动设备，而Arm授权费又很高，也不是完全开源。世界上不存在任何开源免费的指令集架构，也没有公认的标准。在这一背景下，RISC-V应运而生。2010年，加州大学伯克利分校EECS实验室启动RISC-V项目，以打造一个真正开源的、免许可的、免授权费用指令集架构。

经过多年研究和验证，RISC指令集已发展出五代。RISC-V既指第五代RISC，同时“V”又代表“Vector”，即向量。为了打造更加稳定的标准，RISC-V创始团队在2015年成立了RISC-V基金会。截至到今年7月，RISC-V基金会已经吸引178家企业及机构加入，其成员总数已超过327家，来自全球28个国家，覆盖了全球超过半数的人口，而且还在持续扩张中。其中，来自大中华地区的企业、研究机构及高校的数量达36家，占整体同类数量的20%。

令人稍感意外的是，目前RISC-V基金会全体员工仅有3个人，这也意味着加入基金会的全体成员都是推动RISC-V生态发展的中坚力量。

传统ISA如自助餐，RISC-V更高性价比

和历代指令集架构（ISA）相比，RISC-V主要有五点区别。（1）简洁：较其他商用指令集小很多。（2）全新设计：吸取了前辈的经验教训，用户和特权指令集明确分离，和微架构/工艺技术脱钩。（3）模块化ISA：提供短小精干的基本指令集 标准扩展（1 N），为将来预留足够空间。（4）稳定性：基本及标准扩展ISA不会再改变，通过可选扩展而非更新ISA的方式来增加指令，使用了可变长度的指令编码，并且有许多空间以供指令集扩展。（5）通过社区进行设计：由行业或学术专家及软件开发者组成的社区进行设计，可以共享RISC-V软件生态系统，显著缩短设计周期，在此基础上实现硬件差异化创新。SiFive中国区业务发展总监陈卫荣以吃为例，将传统CPU增量ISA和21世纪RISC-V ISA分别比喻为自助餐和可增加新品的菜单。

传统CPU ISA犹如提供各种应用所需的指令，犹如大而全的自助餐，想要享用里面的产品需人均消费300元。RISC-V ISA则如一个提供“必选菜 可选菜”组合的菜单。基础指令是必选菜，可扩展指令是可选菜。假设用户只想吃其中的几道菜，前一种方案就是要花300元把想要的、不想要的菜品都买下来；而在后一种方案中，用户可以根据自己的需要，自主选择不同的菜品组合，总计消费额度大大减少。菜单的增加也有一定规则，由RISC-V基金会来决定何时在菜单中添加一个新菜（扩展指令），并在硬件和软件技术委员会（IG）进行扩展指令集的公开讨论后，只会就技术来讨论增加的重要性。这样的模块化组合方式兼具精简高效、灵活可定制的特点，可实现更小的面积和更低的功率，对嵌入式IoT应用非常有价值。有人担心RISC-V暗藏应用碎片化的风险，对此，RISC-V基金会主席Krste Asanovic教授认为，碎片化是指以不同方法做同样的事情，而多样化是指用不同方法解决不同问题。随着需求越来越差异化，指令集碎片化所带来的影响也会越来越小，开放RISC-V促成正循环，催生更加多样化的芯片产品。

发展势如破竹，阿里紫光争推芯片新品

除了RISC-V基金会成立外，RISC-V的发展历程中屡屡出现标志性事件。

例如在2016年，RISC-V的开创者Krste Asanovic、Yunsup Lee和Andrew Waterman创建了SiFive，希望通过商业化运营提供商业价值。1、政府及研究机构动态政府方面，美国DARPA在安全征集提案中要求使用RISC-V；印度政府将RISC-V作为国家ISA，已推出6款不同等级的RISC-V处理器；以色列在构建基于RISC-V的孵化器；近期巴基斯坦政府也宣布RISC-V为国家“preferred architecture”。研究机构方面，伯克利-清华在深圳成立RIOS实验室，麻省理工学院、伯克利大学、密歇根大学、康奈尔大学、加州大学圣地亚哥分校等均在使用RISC-V，很多顶尖的学校开始开设RISC-V课程。2、产业发展如火如荼近年来，RISC-V产业发展亦是势如破竹。Andes、Codasip、Cortus、Pintouge、Nuclei、Syntacore等宣布基于RISC-V的IP核产品线。在开发板和生态系统方面，SiFive推出分别面向IoT、高性能、AI等不同领域的开发板，作为软件和应用平，Microsemi/恩智浦也推出了开发板，西部数据推出开源RISC-V核SweRV。近期一个引爆科技圈的话题当属阿里平头哥推出基于RISC-V架构的玄铁910，并发布“普惠芯片”计划。

此前Nuclei推出1分钱计划，Andes推出FreeStart计划，Andes还宣布60个design wins。在基于RISC-V的产品研发方面，西部数据和SiFive合作，计划将研发的所有产品中的存储器控制芯片都将采用RISC-V的IP，预计未来年出货量将达20亿颗。美高森美推出基于SiFive核的PolarFire FPGA产品及PolarFire SoC FPGA产品，韩国Fadu推出基于SiFive核的7nm SSD控制器芯片，NVIDIA、高通也宣布推出基于RISC-V的产品。在中国，嘉楠耘智、比特大陆推出基于SiFive开源核的AI芯片，华米推出基于SiFive核的边缘AI计算芯片黄山一号量产，紫光展锐推出采用RISC-V技术的春藤系列蓝牙耳机芯片，艾派克推出采用RISC-V的打印机管理芯片，优微科技推出基于RISC-V的快冲芯片。最新的标志性事件发生在8月8日， IBM高价收购的红帽加入RISC-V基金会，在服务器领域进行深度合作。尽管目前RISC-V在服务器领域还稍显稚嫩，但随着红帽等更多服务器巨头的投入，RISC-V在服务器领域的未来还是颇有希望的。未来更多厂家将宣布基于RISC-V的产品，RISC-V在服务器、移动设备和自动驾驶等领域的高性能实现将会增加。另外，基于应用的软件工作将大量展开，将渗透到DSP、AI、Vision、Networking等特定领域。

借势AI/IoT，推动垂直领域技术创新

当前AI模型发展和迭代速度很快，因此弹性的AI架构非常重要，传统的通用处理器架构设计方法遇到了提升能效比的瓶颈。为了突破这一瓶颈，针对应用领域做优化的处理器架构（DSA，Domain Specific Architecture）成为处理器的新希望。相比通用处理器，DSA需要设计时考虑专用领域的特殊需求，也需要设计者能对该领域有深入的理解，专为AI设计的神经网络处理器、为图像和VR设计的GPU都属于这一领域。而RISC-V正适合DSA，这是因为传统指令集架构基本都是几十年前出现的，而RISC-V是一种开源的新兴ISA，拥有五大优势：稳定、简单、模块化、简化设计、为可扩展性/专门化设计。越来越多的AI芯片设计厂商将RISC-V架构应用在IoT设备中。无论是对于低能耗和低成本要求高的应用，如智能门锁、家居安全、专业监控等，亦或是对高计算能力和低延迟有高要求的应用，如扫地机器人、AR/VR眼镜、自动驾驶、无人机、工厂自动化、智能助手等，均可应用RISC-V架构方案。

随着应用领域趋于细化，一颗芯片打天下已经成为过去时，市面上逐渐发展出两种创新毛事来满足不同应用需求。一种如高通，先有芯片，再有系统；软件依赖硬件资源；由芯片驱动技术创新。另一种如苹果，采用垂直领域芯片定制模式，根据应用需求进行定制，从软件协议以及硬件、芯片。垂直定义模式有三大特点：一是目标专注，二是采用独特的DSA架构芯片来构建核心能力，三是从应用到芯片的全栈式优化。

定制化RISC-V半导体产品，可帮助系统设计师缩短上市时间，减少成本费用，让定制硅芯片产品更加大众化。不过，这种模式主要存在五个方面的挑战，分别是足够的IP资源、SoC平台、协同好有至少14种工种岗位 的团队、平衡验证芯片耗费的时间与快速迭代的市场需求、以及降低成本和使用门槛。面对高速发展的AI、IoT浪潮，RISC-V生态建设的重要推动者SiFive也在为AI应用提供更多助力，为DSA创新提供更好的RISC-V CPU核，持续创新的SoC架构和解决方案。他们希望打造提供容纳广泛SoC可共用IP的平台，降低芯片设计门槛，使得客户能够专注在自己特有的优化，实现应用创新。

“嫡出”创企SiFive：获芯片三巨头投资，三类服务助推AI应用

作为RISC-V创始团队正统出身的RISC-V商业化公司，SiFive成立仅3年，已完成101个RISC-V Design Wins，并与多家国际知名半导体厂商建立深度合作关系，在全球Top 10半导体中，有6家都是SiFive的客户。今年6月，SiFive完成由6540万美元D轮融资，投资者包括高通、英特尔和三星三大半导体巨头，累计融资金额达1.25亿美元。另外SiFIve去年8月在中国成立的独立公司赛昉科技也获得1100万美元投资。针对垂直领域应用优化的DSA SoC平台，SiFive希望将垂直领域需要的技术都整合到统一平台，使得客户能专注于5-10%的差异化技术。

SiFive提供的RISC-V CPU内核有三个技术特点：首先，不同于其他厂商，SiFive只提供RISC-V标准指令集，将自定义空间留给客户。提升效率、给更多ISA指令集。其次，SiFive提供最大可伸缩/配置的模块化设计，使得不同应用场景获得更好能效比、性价比。最后，SiFive提供持续开放的多系列成熟RISC-V IP，支持多种内核的在线定制，使得用户1h内即可设计自己的定制化CPU。

面向嵌入式AI市场，SiFive主要提供三类服务：一是RISC-V标准核IP，二是基于云的SoC模板，三是传统SoC。标准核方面，SiFive提供RISC-V四大系列核，分别面向高效能、低功耗等不同应用需求。

其中，E Core为32位嵌入式处理器IP，主要应用于MCU、边缘运算、AI与IoT。S Core与U Core都是64位，S Core为嵌入式CPU IP，可应用于储存、AR/VR、机器学习；U Core为应用级CPU IP，主要应用于Linux、数据中心与互联设备。为了让设计芯片像获得任何App软件服务一样简单可行，SiFive提供在云端的Core Designer，包含大量的设计自动化工具和云端资源，并提供季度上新服务。用户不需要庞大的芯片设计开发团队，可在云端按需灵活配置内核IP，在12周内就能以较低成本交付定制化的专用芯片。

传统SoC主要面向边缘服务器的推理，基于RISC-V的AI芯片正从终端扩展到云端。SiFive提供的AI平台，既有面向有超低能耗需求的消费级和工业级的IoT应用，也有面向服务器端的推理应用。SiFive不仅是RISC-V提供商，很多理念是软件开发。

据悉，SiFive的方法学已经创造了多个世界第一。SiFive与台积电、微软、Cadence合作，实现了世界首款基于云端设计的芯片，此设计包括SiFive的64位多核心7nm RISC-V CPU——Freedom U540，可用于执行RISC-V的Linux操作系统和相关应用程序。还有我们在前文提到的韩国Fadu，通过和SiFive合作，打造了世界首款基于RISC-V的SSD控制器。Fadu CEO Jihyo Lee表示，SiFive基于RISC-V的IP只有其他竞品方案1/3的功耗及1/3的面积，这给予他们所需的灵活性以优化他们的架构，创造许多突破性的产品。另外，为了打造技术创新环境，推动IP与SoC联动发展，SiFive在2017年推出DesignShare项目，通过和众多第三方IP伙伴合作提供在原型设计期间免费IP，致力于降低产品原型设计成本。如今，DesignShare合作伙伴数量已达到20个，并在持续扩张中。

另外在今年3月成立的CHIPS联盟中，SiFive与谷歌、西部数据、Esperanto等一同作为初始成员企业，聚焦在开源硬件和开放RISC-V体系架构上，共同定义芯片模板，为创建和部署新的开源芯片设计、实现产品的快速迭代提供一种创新尝试。

结语：RISC-V市场持续升温

总体来看，RISC-V凭借开源、可扩展的特性，允许共享软件生态系统，并支持在此基础上进行差异化创新，在近两年迅速吸引了越来越多的成员加入，生态系统快速扩张，许多大公司均已创立基于RISC-V的SoC研发团队。尤其是AI和IoT发展方兴未艾，为基于RISC-V架构的芯片研发创造了可观的落地空间和机会，按照现在的趋势，RISC-V市场将持续升温，后续还会有更多相关开发计划和项目问世。但相比遍及全球移动设备的Arm和遍及全球PC端的x86，RISC-V生态还很小，最后能跑完马拉松的毕竟是少数人，软件支持、市场的验证和接受都需要漫长的过程，RISC-V生态建设的参与者们需对这一过程持有耐心。

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