XC6VLX130T-L1FFG784I_XILINX导读
赛灵思汽车方案逐步实现了从ADAS到自动驾驶的演进，业务范围包括计算机视觉逐渐过渡到 AI 用于防撞、使用边缘传感器、相机、雷达（ RADAR ）和激光雷达（ LiDAR ）进行目标检测和跟踪、通过 AI 推断识别乘员的警觉性、姿势和偏好进行车载监控。
在测试测量与仿真领域，赛灵思解决方案为实现下一代测试测量平台提供I/O性能和灵活应变能力、信号处理带宽和部分重配置功能。另一方面，借助赛灵思FPGA ，仿真与原型设计可快速实现SoC系统建模和验证并加速软件和固件开发。
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当前，工业物联网正推动边缘计算朝智能化方向发展。针对医疗健康及专业音视频与广播，赛灵思也已经有所加码。在工业与视觉方面，赛灵思正打造智能工厂与智慧城市，其能够为智能电网、视频监控与智慧城市、驱动与电机控制等智能自适应资产提供支持。
在整个大数据体系中，通过一系列动作，包括数据获取、存储、处理和分析，其最终意义在于提供有说服力的参考决策。如果说5G、人工智能等是社会发展的重要科技推动力，那么大数据则在其中扮演着关键角色。
在这其中，全球自适应和智能计算平台“赛灵思”作为FPGA、可编程SoC及ACAP玩家，在可编程芯片技术、应变处理器技术和自适应开放平台方面，已有一定布局。2018年1月，Victor Peng 就任赛灵思第四任 CEO 并宣布启动三大战略，即数据中心优先、加速核心市场发展以及驱动自适应计算。
该公司在该领域的 FPGA 产品针对包括 5G 基础设施在内的应用。在其 2021 年投资者日演讲中，它声称其产品的功耗比竞争对手低 4 倍。预计2022 年5G 设备市场将增长 22.6%，而 Gartner ( IT )估计到 2024 年 5G 网络份额将达到 60%。
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XILINX
AD1881JST、AD1882JCPZ、AD1885JST、AD1885JSTZ、AD1885JSTZ-REEL、AD1886AJSTZ、AD1887JST-REEL、AD1888JCP、AD1888JCPZ、AD1888JCPZ-REEL。
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多输入、多输出 (MIMO) 收发器架构广泛用于高功率 RF 无线通信系统的设计。作为迈入 5G 时代的一步，覆盖蜂窝频段的大规模 MIMO 系统目前正在城市地区进行部署，以满足用户对于高数据吞吐量和一系列新型业务的新兴需求。
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电阻类：插件薄膜（色环）电阻，金属膜电阻，金属氧化膜电阻，碳膜电阻，绕线电阻，水泥电阻，铝壳电阻，陶瓷片式电阻，热敏电阻，压敏电阻等。
大规模 MIMO 系统将继续发展，并将需要进一步提高集成度。ADI 的新型高功率硅开关技术很适合多芯片模块 (MCM) 设计，将LNA 一起集成，以提供面向 TDD 接收器前端的完整、单芯片解决方案。。
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