1N4148WSF-7正品原装进口现货
1N4148WSF-7封装：SOT-323
1N4148WSF-7批号：20+
1N4148WSF-7品牌：CJ/长电长晶
以下为公司现货库存，欢迎来电咨询！
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制造商:
Diodes Incorporated
产品种类:
二极管 - 通用，功率，开关
RoHS:
详细信息
封装 / 箱体:
SOD-323-2
系列:
1N4148
封装:
Cut Tape
封装:
MouseReel
封装:
Reel
商标:
Diodes Incorporated
产品类型:
Diodes - General Purpose, Power, Switching
子类别:
Diodes & Rectifiers
单位重量:
9 g
华为互补、沐曦替代，国产GPU芯片傍上三巨头？
来源：华强电子网作者：June时间：2021-01-18 18:09
华为沐曦国产替代GPU芯片
今天，沐曦集成电路完成了数亿元Pre A轮融资。本轮融资由红杉资本领投，真格基金跟投，老股东和利资本及天津泰达等继续加码。
沐曦成立的时间还不到半年，此前已获得和利资本领投的亿元级别天使轮融资，鉴于其核心初创团队深厚的产业化经验，以及国产高性能GPU项目，凸显出对国内外资本的强大吸引力，但这究竟什么来头？
编者认为，近两年，国产芯片投资热已不足为奇，但成立3个月内便获巨额天使融资其实并不多见。实际上，其第一代芯片已经在紧张的开发之中，而整个团队急速成长到近百人的规模。目前来看，这个速度实在是有点快了，甚至有临危受命的意味。不过，这也只是刚开始，高性能GPU芯片属于“三高”集成电路。当产品出来甚至商用后，其后几轮的融资还会相继到来。
关键的是，和利资本当中扮演了最重要的角色，除了多次资金直接支持以外，其还给沐曦带来了海量的集成电路产业链资源。毕竟，这家机构深耕半导体领域投资已超过二十年，相信半导体行业人士也较为眼熟了，它在海峡两岸半导体全产业链均有布局，在设计、制造、封测等环节都积累了大量的资源。显然，这是沐曦快速成长背后最关键的助推者。
编者认为，没有实际产品却被资本如此重视，这与其“高配”研发团队有根本关系。梳理发现，沐曦集成电路核心团队有多年高性能GPU芯片设计经验和丰富的5nm流片及7nm芯片量产经验，创始人曾担任世界顶尖GPU芯片公司高管，有清华大学微电子学研究所背景，而其他核心成员包括同公司多名院士科学家等。
再者，其致力于研发生产拥有自主知识产权的可靠高性能GPU芯片。因此，产品主要应用于诸如人工智能、数据中心、云游戏等一些需要用到高算力的领域，这恰好填补了国内高性能GPU芯片自主可控的空白。
关键的是，而其研发的方向也非常先进，拟采用业界最先进的5nm工艺技术，研发全兼容CUDA及ROCm生态的国产高性能GPU芯片，这显然是向着国际水平，显然不是单纯的小打小闹了。
不过，不难否认的是，国内GPU设计领域起步较晚，发展迟缓，目前基本也是一片空白，在技术水平和产业规模化方面都远落后于大众熟知的几家国际大厂。英特尔占据了集成GPU领域超过6成的市场份额，AMD和英伟达两家几乎平分了余下的份额，而在独立GPU领域中，英伟达和AMD两家瓜分，前者占比近7成，近年来发展得越来越好。反观GPU国产化率奇低，留给国内企业的机会实在太少了。
对于A股唯一GPU芯片设计公司景嘉微，算是民族希望了。目前其第三代JM9系列GPU 研发已处于后端设计阶段，预计性能将大幅提升，目标进入国内信创以及人工智能、云计算等中高端应用领域。但总体来说，景嘉微产品重点还是应用于军用GPU领域，其日后民用领域的目标和建树十分有限。因此，几乎没有国产GPU芯片设计在数据中心、AI等领域与直接对标国际大厂，沐曦这回算是第一批了。
显然，这会招来一些关注，有人难免会质疑其能力和必要性。不过，鉴于在一个数据计算需求增速远超过CPU算力增速的算力时代，异构计算逐渐异军突起。因此，在一些针对性的细分的领域，国内厂商或许能够争取实现突破的机会，这也表明赛道的选择就尤为重要了。因此，不难预测沐曦将积极联合国内顶级的CPU芯片厂商合作，同时加强与顶尖数据中心、系统服务商以及高校实验室等的联系度。
今天，根据外媒的消息，特朗普政府要求英特尔等企业停止对华为供货，虽然这对于举国上下的半导体产业链都是一个不好的消息，而根据国家统计局今天最新发布的GDP等经济数据，去年国内集成电路全年产量同比增长达到16.2%。尽管在疫情、禁售令等外部不利环境之下，但无疑也会持续倒逼国内的芯片自主能力，沐曦等企业的冒出或许能够逐步弥补国产GPU芯片领域的空白，并与华为等CPU芯片形成互补效应，在国家信息产业布局中承担起解决高性能芯片等卡脖子领域。
全球主要国家GDP与算力情况
另一方面，国家的人均GDP与人均算力也有高度相关性，随着国内经济的不断崛起，算力成为数字经济发展的核心动力，也将进入一个依靠算力的人工智能时代。
讽刺的是，国内服务器计算芯片几乎均需从Intel/AMD/NVIDIA三巨头进口，而未来五年国产化市场空间或将超过500亿美元，进口替代空间巨大。
全球服务器计算芯片市场规模预测
毕竟，近年GPU服务器市场CAGR预计超过25%，鉴于GPU芯片约占GPU服务器成本中的一半， GPU芯片市场自然也将水涨船高。总的来说，正因GPU在游戏、高性能计算、AI等领域被广泛应用，随着新场景需求的释放及技术迭代，未来一段时间都会乐观保持较高的增速。
